AI 경제가 바꾸는 일자리 지형

없어진다는 말은 반만 맞다

AI 때문에 일자리가 사라진다는 기사가 매일 쏟아진다. 맥킨지가 2025년 말에 낸 보고서에서 "2030년까지 글로벌 일자리의 한 14%가 AI로 대체될 수 있다"고 했다. 한국으로 치면 대략 380만 개 정도.

근데 같은 보고서 뒷부분에 "새로 생기는 일자리가 대체되는 일자리의 약 1.3배"라는 내용이 있다. 이 부분은 기사에 잘 안 나온다. (기사가 공포를 팔아야 클릭이 나오니까 그런 건가.)

원티드 2026년 상반기 채용 데이터를 보면, 전체 IT 채용 공고가 전년 동기 대비 한 8% 줄었다. 근데 AI/ML 관련 포지션은 37% 늘었다.

사실은 줄어든 부분이 어디인지가 중요하다. 단순 CRUD 웹 개발, 데이터 입력, QA 매뉴얼 테스트. 이런 포지션이 눈에 띄게 줄었다. 반면 AI 모델 파인튜닝, MLOps, 프롬프트 엔지니어링 같은 건 아예 없던 직군이 새로 생겼다.

라고들 하는데 내가 보기엔, "AI가 개발자를 대체한다"보다는 "AI를 쓸 줄 아는 개발자가 못 쓰는 개발자를 대체한다"가 더 정확하다.

프론트엔드 개발자 친구가 있는데, 회사에서 디자인 시스템 컴포넌트 구현을 AI한테 맡기기 시작하면서 업무가 한 30% 줄었다고 한다. 대신 AI가 만든 코드를 리뷰하고 최적화하는 일이 늘었다.

QA팀은 자동화 테스트 도구에 AI가 붙으면서 매뉴얼 테스터 인원이 절반으로 줄었다. 남은 인원은 테스트 시나리오 설계와 엣지 케이스 탐색에 집중하고 있다.

고객 지원팀도 AI 챗봇이 기본 문의의 한 73%를 처리하면서 인원 축소가 있었다. 근데 복잡한 기술 이슈를 다루는 시니어 지원 인력은 오히려 부족하다고 한다.

AI를 잘 다루는 개발자와 그렇지 않은 개발자 사이 연봉 격차가 벌어지고 있다. 같은 5년 차인데 AI 관련 경험이 있으면 대략 1,500만에서 2,500만 원 정도 프리미엄이 붙는다.

반면 AI 도구 활용도가 낮은 전통적 개발 포지션은 연봉 인상률이 정체되고 있다. 인플레이션 감안하면 실질적으로는 내려가는 거다.

솔직히 좀 불공평하다고 느끼기도 한다. 10년간 쌓아온 도메인 지식보다 AI 도구 활용 능력 1~2년이 연봉에 더 큰 영향을 미치는 상황이니까. 근데 시장이 그렇게 움직이고 있으니 적응하는 수밖에 없다.

확실한 건 AI 도구를 일상 업무에 통합하는 연습을 해야 한다는 거다. Copilot이든 Claude든 ChatGPT든, 안 쓰고 있으면 지금이라도 시작해야 한다.

근데 AI 자체를 직업으로 삼을 필요까지는 없다고 본다. 모든 개발자가 ML 엔지니어가 될 필요는 없다. 자기 도메인에서 AI를 활용할 줄 아는 게 더 현실적이다.

5년 뒤에 어떤 직군이 살아남을지 정확히 예측하는 건 불가능하다. 근데 "AI를 도구로 잘 쓰는 사람"이 살아남을 가능성이 높다는 건 꽤 확실해 보인다. 아닐 수도 있지만.